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                                                        企業對大數據投資的資本決策與協調研究

                                                        時間:2018-09-17 14:44:40  來源:互聯網整理  作者:匿名  TAG:

                                                          【摘 要】基于生產商和零售商組成的兩級供應鏈模型,文章采用博弈均衡解理論和算例分析的方法,結合零售商經營場所內商品錯放對最優訂貨量的影響,對企業投資大數據技術的資本決策與協調問題進行了研究,分別建立集中式決策和分散式決策的資本投資決策模型,得出商品錯放率對供應鏈上成員收益的影響。研究結果表明,企業通過對大數據的采用,可以有效減少商品的錯放,進而可以降低對供應鏈上成員之間的收益影響,并且,分散式和集中式下的供應鏈企業可承擔的大數據投資的成本閾值是一致的。在此基礎上,文章設計了數量折扣定價策略,實現了分散式決策供應鏈投資大數據的協調,結果發現多個數量折扣合同有利于實現供應鏈之間的相互協調。

                                                          【關鍵詞】資本決策;大數據;均衡博弈模型;供應鏈

                                                          0 引言

                                                          一直以來,庫存成本控制的質量水平往往會對企業的生產成本產生影響,而企業對庫存信息的獲取能力直接關乎企業庫存成本控制的質量水平。Srinagesh Gavirneniet.al(1999)通過對供應商層面的能力、庫存和信息之間的關系進行研究,指出信息獲取的多少決定庫存管理的質量。此外,企業在商品銷售過程中,往往會把生命周期較短的商品擺放錯誤,從而錯過最佳的出售時間,導致供應鏈上成員的收益受到影響。Raman等人(2001)研究表明,商品錯放會導致零售商收益減少近三成,未被及時發現的錯放的商品只能低價促銷甚至滯留無法銷售。因此,如何有效提高庫存成本控制的質量水平和消除供應鏈上下游企業的信息不對稱,降低商品錯放率,對提高企業收益和改善供應鏈績效具有十分重要的作用。

                                                          大數據被用來描述容量巨大、數據類型眾多的數據組成的集合,經過不斷發展,大數據已成為一種數據海量挖掘和分析技術,為企業的生產經營帶來許多便利,然而在供應鏈企業的應用卻舉步維艱,原因在于大數據的實施,會導致企業成本的增加,包括數據收集、存儲成本、信息處理的人工成本等。因此,在大數據運用的前提下,如何協調企業生產成本和收益實現均衡,對指導供應鏈上下游企業對大數據投資決策具有深刻的意義。

                                                          與企業對大數據投資的資本投資與決策的相關研究主要有如下方面。在商品錯放對企業生產成本的影響研究方面,一些學者進行了相關研究,Nicole De Horatius等人(2008)和Thiel D等人(2010)指出,商品錯放是企業生產經營過程中存在的重要問題,容易降低供應鏈上下游企業的收益;我國學者張李浩等人(2015)對單個生產商和兩個零售商組成的兩級供應鏈模型進行分析,研究了商品錯放率對其定價的影響。關于大數據的運用對供應鏈中企業盈利能力的優勢方面,已經有了比較全面深入的研究。Kim等人(2015)對于供應鏈創新能力問題,采用推理圖的分析框架發現,利用大數據挖掘技術可以有效提高企業的創新水平及盈利能力。閆志鑫(2015)采用案例分析方法研究大數據對零售企業的經營采購與供應鏈管理水平帶來的變化,指出大數據分析與應用對零售企業的經營采購與供應鏈的管理水平升級與轉型具有良好的推進作用。金巧梅(2016)利用大數據研究分析存在于電子商務中的與同一性商品識別相關的一些問題。管思源(2017)通過采用大數據技術,提高采購方案的效率,進而減少了采購成本,從而提高了企業的收益。張濱琪(2018)提出借助大數據技術,開發出相應的庫存管理平臺,解決了企業庫存信息不對稱、混亂等問題。綜上,現有關于大數據的應用研究,在供應鏈投資決策方面比較少,尤其是更細化更具體的研究更少,比如商品錯放和庫存。

                                                          本文在博弈均衡模型的基礎上,把供應鏈上下游企業中由于商品錯放和損耗所導致的庫存、定價和定量問題結合起來,分別建立集中式決策和分散式決策供應鏈的資本決策模型,對大數據運用下的商品錯放的問題進行探討,比較鏈上成員間的收益在采用大數據前后的變化,說明大數據的資本投資決策問題,然后對建立的模型進行分析。

                                                          1 模型描述及基本假設

                                                          為便于研究,本文僅分析在寡頭壟斷條件下的一個壟斷生產商N和兩個相互競爭的壟斷零售商Ji,(i=1,2)所構成的兩級供應鏈模型。在模型中,市場的供需情況決定了商品的單位零售價格p,即p=a-bq(a,b代表常數,q代表市場需求量),大數據技術的單位成本為CT。將生產商定義為具有支配地位的領導者,把生產商所提供商品的單位生產成本為CN,銷售給零售商的商品單位批發價格為f,處于追隨者地位的零售商根據領導者給予的單位價格和市場需求情況向上游生產商訂貨。假設兩個零售商以斯塔克爾伯格博弈方式進行行業競爭,并認為鏈上成員都是風險中性者和完全理性者,且不存在生產商和零售商之間的信息不對稱情況。將模型中的零售商J1定義為零售市場的領導者,它會根據自身情況先確定一個訂貨量q1;而在零售市場作為追隨者的零售商J2,在明確J1零售商訂貨量q1后,進而確定其訂貨量q2。

                                                          本文假設,當企業不投資大數據技術時,兩零售商正常銷售的商品數量與訂貨量的比值θ是一致的,θ與qi的積為零售商所正常銷售的商品數量,而剩下的則為因商品錯放而無法正常銷售的商品數量,無法正常銷售的商品的單位殘值為λ。學者Camdereli A Z(2010),Zhang L(2013) Fan T J,Zhang L H,Feng W U(2013)研究發現,供應鏈上企業投資大數據技術時可以讓庫存準確率達到99.9%,因此假設企業對大數據技術進行投資后,將完全消除商品錯放問題。為進一步簡化模型,本文忽略掉固定成本,僅考慮數據的單位成本cB。

                                                          2 分散式決策下供應鏈上成員對大數據技術的投資決策

                                                          2.1 供應鏈上成員不對大數據技術進行投資

                                                          研究結論4:當且僅當cT滿足cT

                                                          2.3 供應鏈上成員對大數據技術投資的決策分析

                                                          供應鏈對大數據的投資可分為如下2種情況:{1}若供應鏈上成員沒有對大數據進行投資,則企業由于沒有支付大數據技術的購買費用,一定程度上降低了成本,將會因為商品錯放而降低企業利潤。{2}若供應鏈上成員對大數據進行投資,則企業由于支付了大數據技術的購買費用,增加了成本,但會減少商品錯放,進而提高企業利潤。所以,研究供應鏈上成員投資大數據技術的決策問題具有重要意義。

                                                          2.3.1 供應鏈上成員是否投資大數據對收益產生的影響

                                                          研究結論8:在分散式決策下供應鏈成員投資大數據的模型中,零售商和生產商最多愿意承擔的大數據成本一致,都是cT=(1/θ-1)(cN-λ)。

                                                          3 集中式決策下供應鏈上成員對大數據技術的投資決策

                                                          3.1 供應鏈上成員不對大數據技術進行投資

                                                          研究結論14:集中式決策和分散式決策下供應鏈成員最多愿意承擔的大數據投資單位成本是一致的,即cT=(1/θ-1)(cN-λ)。

                                                          故投資大數據的單位成本可歸入企業成本中,最終通過生產商的銷售價格向零售商進行轉移。由公式(36)可知,θ值越大,cT越小,且商品生產成本cN與其商品殘值λ的差值越小,則供應鏈成員最多愿意承擔的大數據投資單位成本也越小。這也說明了當前企業對大數據技術投資的現狀,因為其高昂的投資成本,所以大數據技術更多地應用于高價格商品和高錯放率的商品上。

                                                          結語

                                                          本文在考慮了由商品錯放而導致信息不準確對訂貨量和供應鏈成員收益產生的影響條件下,針對一個生產商和兩個零售商所組成的兩級供應鏈,利用Stackelberg博弈定價模型去分析分散式決策和集中式決策下,供應鏈上成員在投資大數據后收益的變化,為企業投資大數據技術提供了理論指導。

                                                          參 考 文 獻

                                                          [1]Srinagesh,Gavirneni,Roman,et al.Value of Infor-

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                                                        上一篇論文:基于發表論文統計的區域創新進展分析

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