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                                                        淺談物聯網對智能交通發展的促進作用

                                                        時間:2018-11-30 15:21:21  來源:互聯網整理  作者:匿名

                                                          摘要:物聯網技術的不斷發展,已經成為當今時代信息交互的重要組成部分。智能交通成為緩解城市交通壓力,改善出行條件的重要舉措,物聯網在智能交通中的應用,為智能交通的進一步發展與創新提供了新的發展機遇。通過不斷的深化體制與機制的革新,運用物聯網技術將人、車、道路協同規劃考慮,為城市交通更加便利通行提供新的思路。

                                                          關鍵詞:物聯網;智能交通;緩解壓力

                                                          1什么是智能交通

                                                          智能交通是將傳感器技術、網絡通訊與信息技術、中心控制技術等有效的集成運用于交通管理系統中,從而建立一個覆蓋范圍廣,能夠及時、高效、便捷發揮作用的智慧交通運輸管理系統。智能交通中無處不體現著物聯網的身影,物聯網將人、車、環境交互在一起為智能交通提供發展的動力。其主要包括:中心型子系統、區域性子系統、旅行者子系統與車輛型子系統[1]。

                                                          2物聯網在智能交通中的應用

                                                          2.1應急處理

                                                          根據物聯網技術對事故發生位置進行定位后通知有關部門進行救援。當救援車輛接收到救援命令后,根據交通指揮中心統一規劃進行救援處理,確定距離最短、路況最優的線路,以最短的時間到達事故發生地點。

                                                          2.2交通指引

                                                          交通系統在城市主要的交通路口,通過智能交通誘導布局道路,為駕駛員提供交通指示的公路信息,使其選擇路況最優的行駛路線。同時可以調整汽車流量分布,改善交通狀況,保障路況暢通。

                                                          2.3交通執法管理

                                                          基于物聯網的交通管理系統結合“天網”技術,使用檢測信號與“時間差”等技術,對道路上的各種違法現象進行實時準確檢測,實現數字信息化交通違法現象的處罰。

                                                          2.4應用于智能交通體系框架建設

                                                          應用物聯網的智能交通體系建設,是結合縱剖面與斷面路網信息進行全時段信息的采集與分析。實現車輛的動態誘導、路徑規劃與信號控制,為新路網交通信息采集功能的設置提供相關的標準與服務,方便交通信息系統的統一服務,建設覆蓋范圍更大,服務功能更加完善的交通體系。

                                                          2.5需求管理

                                                          在某些城市的中心區域,對于進入這一路段的車輛進行收費管理是緩解交通擁堵現象的重要舉措,物聯網技術在這一方面也是大有作為。當汽車進入這一路段時,系統能夠自主檢測出車輛擁有者的信息,并可自動扣除應該繳納的費用,大大縮減了停車等待的時間。

                                                          3物聯網關鍵技術應用

                                                          3.1智能感知技術

                                                          智能感知技術用于檢測車輛行駛狀態、道路狀況、路面交通狀況、車輛自主駕駛狀況、停泊車狀況以及天氣狀況等,這些都是與智能交通有著密切聯系的因素。任何傳感器都無法實現全部的功能,所以需要不同的傳感器協同作用,將信息通過物聯網進行整合,保證信息的完整性與準確性。

                                                          3.2 RFID技術

                                                          射頻識別技術由天線、標簽、傳送器、處理器與天線構成。其利用射頻信號通過空間耦合將無接觸信息傳遞,并通過信息處理來進行自動識別[2]。

                                                          3.3交通信息的深度挖掘

                                                          智能交通信息技術的深度挖掘,廣泛的收集與處理,采用一定的預測控制算法進行交通預測與歸納。獲取交通流參數不能只依靠某幾個數據來完成,必須要在關鍵地區的主要交通干道上進行測試與數據采集,收集不同時間段的交通信息。通過采集到大量信息進行交通信息挖掘,促進智能交通的繼續向前發展。

                                                          4結束語

                                                          我國智能交通建設已經進入了快車道,物聯網、云計算、大數據的興起與發展可以大大提高交通運輸的管理水平與信息化水平,提升交通運輸質量,緩解交通運輸壓力,提高服務水平。物聯網技術的高度發展為城市智能交通發展起到了巨大的推動作用,物聯網技術在智能交通中的深度運用,將為中國交通帶來飛速發展。

                                                          【參考文獻】

                                                          [1]劉唐,彭艦,楊進等。基于物聯網的智能交通流探測技術研究[J].計算機科學,2011,38(9):67-70.

                                                          [2]張天祖。基于RFID技術的物聯網智能交通系統開發研究[J].蘭州交通大學學報,2012,31(4):112-116.

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