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                                                        淺析大數據時代背景下煙草物流管理

                                                        時間:2018-11-29 15:18:13  來源:互聯網整理  作者:匿名

                                                          摘 要:信息技術的快速發展對物流管理行業具有較大沖擊,隨著現代信息技術與物流管理的不斷融合,煙草行業物流管理有了空前的發展,但是依舊存在著運行效率不高的問題,如何利用“互聯網+”和大數據等先進管理思路、技術提升運行效率,促進煙草物流管理升級轉型值得深思。本文主要對煙草物流信息技術發展中存在的問題以及物流信息技術在物流管理中的應用進行深入分析,探究在大數據時代下煙草物流管理體系建立。

                                                          關鍵詞:大數據;物流管理;煙草行業

                                                          0 引言

                                                          信息技術的廣泛應用推動了物流的快速進步,但煙草物流體系由于行業專賣制度等背景,物流長期處于較低水平運營,煙草物流效率低下。如何運營科學的管理理念和方法,先進的大數據技術指導煙草實踐,實現公司、物流企業、消費者的無縫連接,完成對海量物流數據的高效處理,挖掘和發揮數據更大的應用價值值得每位煙草人思考。

                                                          1 大數據對煙草物流的影響

                                                          1.1 降低物流成本,提高配送效率

                                                          大數據集多項高新技術于一體,其中最主要的技術有大數據存儲、大數據管理以及大數檢索使用等,大數據技術對于整個物流行業的發展具有突出的意義。例如,采集信息端感知、定位和識別,信息傳輸領域,此外將產生大量的數據中心,大數據的合理運用能讓物流公司更加高效的進行員工管理和公司管理,找出物流配送的最佳線路、最合適的交通工具,在控制物流成本的同時實現更加高效的物流配送,讓客戶能夠體驗到便捷、高效的服務,從而收獲更大的市場。

                                                          1.2 推動“大物流”體系的形成

                                                          隨著大數據時代的來臨,“大物流”體系的構建已成為行業的大勢所趨,整個物流行業正在經歷一場巨大的變革。“大物流”主要指讓企業在資源共享以及配送信息方面與第三方物流展開更加密切的合作,通過信息資源共享來合理運用有限的資源,以保證其能發揮出最大的價值。在形成“大物流”體系之后,通過強化與第三方物流公司合作,企業可以在原有基礎上以更加高效的姿態滿足市場需求,并合理調節自身的資源配置,確保所有資源都能夠被合理充分的運用,這樣不僅可以提升自身和企業的經濟效益,還可以減少經營風險。

                                                          2 煙草物流發展中存在的問題

                                                          2.1 外部環境

                                                          (1)市場機制和物流技術缺乏標準化。無論是哪個國家,在物流行業快速發展的過程中,總會涌現出一些物流管理問題,在國內的物流行業高速發展的過程中,這一問題同樣客觀存在,由于國內物流管理起步較晚,目前國內還未建成統一規范的監管體系,現有的監管資源基本都是政府所一手掌握的,因此市場資源配置優化以及市場機制的完善和發展還處于低速水平,加之國內當前還缺乏標準化的市場機制和物流技術,我國物流信息技術的發展面臨較嚴重的瓶頸。

                                                          (2)物流供應商發展不成熟。通常來說,要實現物流信息化的高速發展和優化,必須要確保供應商在這一過程當中具備良好的商業模式和成熟的發展技術,這是實現物流信息化發展的先決條件。但是與國外一些具有良好商業模式和成熟的技術的物流供應商相比,例如美國的聯邦快遞公司、聯合包裹運送服務公司以及德國郵政世界網,國內物流供應商發展的時間普遍較短,難以與這些公司動輒幾十上百年的發展歷史相提并論。由于發展時間短,發展速度快,國內物流供應商難免會出現各種由于商業模式、技術不成熟所導致的問題。這些問題一定程度上制約了國內物流供應商服務質量的提升和市場的開拓。

                                                          3 物流信息技術在煙草物流管理中的應用

                                                          3.1 自動識別技術中的運用

                                                          所謂自動識別技術,其主要涵蓋射頻技術和條碼技術兩方面。這兩方面的技術都可以在物流管理中發揮重要的作用。物流管理人員可以通過光電掃描儀器掃描并識別商品包裝上的信息,并將其自動記錄到互聯網當中。在貨物運輸途中,物流公司可以自動讓所有通過物流中心的貨物獲得相應的物流條碼,該條碼當中包含了大量商品信息,而當這些商品進入到倉庫時,倉庫管理人員就可以通過掃描條碼來獲得這些貨物的準確信息,然后進行貨物盤點以及分揀,這樣一來,就大幅度提升了整個貨物運輸和物流管理的效率。同樣的,在出貨時,倉庫管理人員可以利用掃描條碼的方式準確記錄出庫的貨物類型以及數量,并有序展開貨物搬運工作,可以有效減少這些環節所需的時間。

                                                          3.2 電子數據交換技術中的運用

                                                          要想合理有效的運用電子數據交換技術,讓其能夠提升供應鏈管理效率,首先必須要將采購訂單這一流程的相關工作做好,由于市場部門以及銷售部門會帶來大量的訂單,因此有必要通過市場部門以及銷售部門來發送訂單,從而確保工作質量。在訂單的發送過程中,一般來說訂單當中都會包含客戶的重要信息,為了保證這一過程中不出現重大失誤,工作人員必須要對訂單上的客戶信息與客戶文件上的信息進行仔細對比。如果在實際當中出現信息不匹配的情況,就有必要及時進行訂單文件上客戶信息的修改。而電子數據交換技術的出現,可以讓工作人員更好的進行訂單產品分類,將不同類型產品的訂單交予不同人員加以處理,一旦發現訂單的產品屬于庫存產品,則會確定庫存是否能夠滿足相關訂單的需求,在這一基礎上,訂單處理系統會自動生成相應的內部分級訂單,然后讓倉庫能夠更加合理的進行分階段裝運。

                                                          4 結論及展望

                                                          為了提升煙草物流的進一步發展,提高物流信息的應用效果,基于大數據的背景下提出了以數據管理為中心,通過優化物流組織架構、提升物流軟件環境、整合物流數據化、完善業務流程,提升煙草行業物流管理和運行的效率的思路。通過引進人才、培訓人才、流程優化、信息技術引進、大數據挖掘等工作,就可以實現物流專業人才的培養、信息技術的完善、配送線路的優化和物流配送方案的優選,極大地降低了生產成本和人工成本,增加客戶的擁有量和消費能力,提升企業收益。

                                                          參考文獻:

                                                          [1]符建勛。大數據技術在物流企業中的應用研究[J].福建質量管理,2017(12)。

                                                          [2]葉斌,黃文富。大數據在物流企業中的應用研究[J].物流技術,2016(08)。

                                                          [3]劉以倩。大數據技術在物流企業倉儲系統中的應用[J].物流技術,2015(04)。

                                                          [4]黃荔。大數據應用對物流企業競爭力的影響研究[J].經營管理者,2017.

                                                          [5]吳蕊。物流企業對大數據的應用[J].商品與質量:消費研究,2016(05)。


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